Šta je sledeći DeepSeek? Najbolje AI alternative

Sledeći DeepSeek, koji bi (ponovo) mogao da uzdrma svetsku industriju veštačke inteligencije, mogao bi da dođe iz Kine. Zemlja sa 1,4 milijarde stanovnika je pokrenula mnoštvo obećavajućih startapova i razvojnih projekata sa veštačkom inteligencijom, dok su njeni vodeći internet igrači proveli godine ulažući i razvijajući infrastrukturu potrebnu za takve poduhvate. Sa iskustvom DeepSeeka, koji je doveo u pitanje potrebu za vrhunskim i skupim hardverom poput onog koji nudi Nvidija, čije je proizvode u Kini zabranila američka vlada, izgledi za rast kineskih AI kompanija sada su povoljniji nego ikada.

Ovo su kompanije u nastajanju i rešenja veštačke inteligencije koja vredi posmatrati, jer kineske kompanije pronalaze kreativne načine da zaobiđu trgovinska ograničenja i razviju efikasnije AI modele. Procene su zasnovane na podacima iz Pitchbooka i prethodnih izveštaja Bloomberg Newsa.

Moonshot

AI model: Kimi k1.5	Sedište: Peking
Godina osnivanja: 2023.	Ključni lider: Yang Zhilin
Investitori: Alibaba, Tencent, Gaorong Capital, Hongshan	Zadnja procena vrednosti: 3,3 milijarde dolara

 

Kompaniju Moonshot je osnovao docent Univerziteta Tsinghua Yang Zhilin, koji je ranije radio na AI projektima za Meta i Google (Alphabet). Njegova najnovija verzija veštačke inteligencije koristi učenje sa pojačanjem da ubrza i produži proces obuke. Lansiran je istog dana kao i R1 DeepSeek model i radi na sličan način. Model koristi metod lanca mišljenja da optimizuje odgovore na upite korisnika. Kimi k1.5 je dizajniran za kraće odgovore i podržava do dva miliona kineskih znakova u kontekstu, uključujući prethodne razgovore i namere korisnika.

Depositphotos

Zhipu

AI modeli: GLM-4, Codegeex	Sedište: Peking
Godina osnivanja: 2019.	Ključni lideri: Zhang Peng, Tang Jie
Investitori: Alibaba, Tencent, Meituan, Hongshan	Zadnja procena vrednosti: 2,8 milijardi dolara

 

Zhipu je razvio mnoštvo alata za veštačku inteligenciju, uključujući autonomnog agenta koji može da simulira radnje korisnika na pametnom telefonu ili veb pretraživaču. Njegov AI model govora može da reprodukuje ljudski ton, emocije i prirodne nesavršenosti kao što su pauze ili uzdasi. Američko ministarstvo trgovine stavilo je Zhipu na crnu listu tokom Bidenove administracije, dodatno ograničavajući pristup američkim AI čipovima. Osnivač Tang Jie bio je mentor Moonshot's Iangu tokom njegovih studija u Tsinghua.

Alibaba

AI model: Qwen 2.5 Max	Sedište: Hángzhōu
Godina osnivanja: 1999.	Ključni lideri: Joe Tsai, Eddie Wu
	Tržišna kapitalizacija: 240 milijardi dolara

 

Najnovija verzija Alibabinog AI modela objavljena je samo nekoliko dana nakon što je DeepSeek privukao globalnu pažnju. Alibaba Group Holding ima udeo u većini kompanija na ovoj listi, iako su i oni njeni konkurenti. Novi izvršni direktor Eddi Wu ponovo usmerava kompaniju na računarstvo u klaudu i veštačku inteligenciju kao ključne poslovne segmente.

Bloomberg

AI model: Doubao 1.5 Pro	Sedište: Peking
Godina osnivanja: 2012.	Ključni lider: Liang Rubo
Investitori: Blackrock, General Atlantic, Susquehanna	Zadnja procena vrednosti: 300 milijardi dolara

 

Najpopularniji potrošački četbot u Kini razvija TikTokova matična kompanija. Prema sopstvenoj proceni ByteDancea, još uvek treba da nadoknadi zaostatke u oblasti veštačke inteligencije i postavila je to kao prioritet. Doubao je izgrađen korišćenjem mešavine pristupa mašinskom učenju stručnjaka (MOE), koji je uobičajen među mnogim modelima veštačke inteligencije u Kini. Doubao je stekao popularnost u zemlji zahvaljujući svojim duhovitim, ljudskim razgovorima i korisničkom interfejsu. Njegove funkcije za sumiranje sastanaka i generisanje slika privukle su i mlađe korisnike.

Baichuan

AI model: Baichuan4-Turbo	Sedište: Peking
Godina osnivanja: 2023.	Ključni lider: Wang Xiaochuan
Investitori: Alibaba, Tencent, Xiaomi, CICC	Zadnja procena vrednosti: 2,7 milijardi dolara

 

Najnoviji Baichuanov model koristi tehniku dubokog razmišljanja (engl. deep thinking) – složeno promišljanje i rešavanje problema koje oponaša način na koji ljudi donose odluke. Model funkcioniše u domenima teksta, jezika i vizualnih podataka. Kompanija nudi specijalizovani medicinski način rada utemeljen na dokazima, dizajniran za prikupljanje medicinskih istraživanja i podataka za zdravstvene stručnjake i akademike. Osnivač Wang Xiaochuan prethodno je prodao svoj pretraživač Sogou kompaniji Tencent pre nego što je pokrenuo Baichuan.

Minimax

AI model: Minimax-01	Sedište: Šangaj
Godina osnivanja: 2021.	Ključni lider: Yan Junjie
Investitori: Alibaba, Tencent, Hongshan	Zadnja procena vrednosti: 3,1 milijarda dolara

 

Minimax koristi mehanizam pod nazivom Lightning Attention da efikasno podeli izuzetno dugačke nizove podataka na manje delove kojima se može upravljati. Model je dizajniran tako da daje prioritet najvažnijim delovima dugih tekstova, bez gubitka relevantnih informacija. Osnivač Yan Junjie doktorirao je na Kineskoj naučnoj akademiji i nastavio obrazovanje na Univerzitetu Tsinghua. Pre nego što je osnovao Minimax, napustio je SenseTime, gde je bio potpredsednik.

Depositphotos

AI model: Yi	Sedište: Peking
Godina osnivanja: 2023.	Ključni lider: Kai-Fu Lee
Investitori: Alibaba, Sinovation Ventures	Zadnja procena vrednosti: 1,2 milijarde dolara

 

Poput DeepSeeka, 01.AI razvija otvoreni kod, a u oktobru prošle godine lansirao je model Yi-Lightning MOE, koji se na pažljivo praćenom testiranju rangirao odmah iza zatvorenih modela OpenAI-ja i Googlea. Startap tvrdi da svoje AI modele trenira uz znatno niže troškove od vodećih industrijskih igrača te je najnapredniji u komercijalizaciji svojih usluga, razvijajući rešenja za različite industrijske primene. Početkom prošlog meseca najavio je zajednički razvojni projekat sa kompanijom Alibaba.

Stepfun

AI model: Step 2	Sedište: Šangaj
Godina osnivanja: 2023.	Ključni lider: Jiang Daxin
Investitori: Fortera Capital, Tencent, Qiming

 

Najnoviji proizvod Stepfuna je veliki jezički model s milijardu parametara, koji takođe koristi MOE. MOE je pristup koji deli model na podgrupe, od kojih svaka ima stručnost u obradi određenih tipova podataka ili zadataka, što poboljšava efikasnost aktiviranjem samo neophodne podmreže stručnosti za svaku specifičnu operaciju. Izvršni direktor Jiang Daxin je ranije vodio istraživačke inicijative korporacije Microsoft u Aziji. Među prvim investitorima u Stepfun bio je fond koji je podržala vlada Šangaja.

 

- U pisanju pomogli Luz Ding i Newleyja Purnella.

Trenutno nema komentara za vest. Ostavite prvi komentar...

Ostavi komentar