Zamislite da ste proveli sate pišući savršen CV, prilagodili ga oglasu, dodali sve što poslodavac traži, ali nikada niste dobili odgovor. Ne zato što ste loš kandidat, već zato što ga je algoritam odbacio pre nego što je stigao do ljudskih ruku. To više nije distopijska budućnost - to je nešto što se zapravo dešava. Ali postoje mali trikovi kako možete sebe i svoja dokumenta prilagoditi tome.
Do kraja 2025. godine, 83 odsto kompanija je planiralo da koristi veštačku inteligenciju za pregledanje CV-jeva, iako mnogi te sisteme ocenjuju kao pristrasne, pokazuje anketa ResumeBuildera sprovedena među biznis liderima. Ako do sada niste razmišljali o tome kako algoritam čita vaš CV, verovatno je sada dobro vreme da počnete.
Šta se zapravo dešava kada pošaljete prijavu?
Veliki broj kompanija već koristi veštačku inteligenciju u procesu zapošljavanja, a sistemi za praćenje kandidata (ATS, engl. applicant tracking system) koriste se za pregled CV-jeva, AI screening, pa čak i za aktivno pronalaženje potencijalnih kandidata.
Ukratko, AI sistem ne gleda vaš CV kao što bi to uradio HR menadžer koji može da traži specifičnosti. On traži poklapanje - ključne reči, strukturu, relevantnost.
Može li i algoritam da bude pristrasan? | Depositphotos
Saveti za CV koji prolazi kroz AI filter
Na našu sreću, pošto znamo kako ovi sistemi funkcionišu, možemo da izvučemo nekoliko zaključaka kako da se prilagodimo novoj stvarnosti.
Mirjana Panin, stručnjak za komunikacije i employer branding, daje nekoliko saveta za pisanje CV-ja:
Zaboravite na grafike i komplikovan dizajn
"Naglasak je sada na jednostavnosti i čitljivosti, tako da se više ne moramo truditi da biografiju ulepšamo grafikama, kolonama i komplikovanim templejtima", kaže Panin. "Dovoljno je napraviti jednostavan dokument u kome je sve u istoj koloni, tekst se čita s leva na desno i sve je maksimalno jasno."
Ovaj savet potvrđuju i međunarodni eksperti. ATS sistemi čitaju CV-jeve sleva nadesno i odozgo nadole, a kompleksni dizajn, grafike, kolone i tabele mogu zbuniti sistem. Preporučuje se čist, jednokolonski raspored sa standardnim naslovima sekcija kao što su "radno iskustvo", "veštine" i "obrazovanje".
Prilagodite CV svakom oglasu
"Važno je prilagoditi CV oglasu na koji se prijavljujemo", objašnjava Panin, "ali tu ne mislim da treba da izmišljamo da smo radili nešto što nismo, jer će veštačka inteligencija i to prepoznati), već da u CV uključimo ključne reči iz oglasa za posao kako bi AI prepoznao da smo odgovarajući kandidat za radno mesto."
Stručnjaci savetuju i da razmotrite koje su veštine tražene u oglasu, obratite pažnju na fraze koje se ponavljaju, tražene kvalifikacije i stručne termine. Ako oglas kaže "upravljanje projektima" umesto "vođenje projekata", koristite tačnu formulaciju - ATS sistemi često traže precizna poklapanja, pa i manje varijacije u formulaciji mogu uticati na rezultat, piše Medium.
Format dokumenta je važan
Panin naglašava da "skenirani i fotografisani dokumenti nisu prihvatljivi".
Kako navodi Medium, ponekad sistemi imaju problema i sa PDF-ovima, pa je Word dokument najbezbednija opcija, ako je to prihvatljivo. Takođe, pokazalo se da oko 25 odsto ATS sistema ima poteškoća sa čitanjem kontakt informacija sačuvanih u zaglavljima ili podnožjima strane.
Merljivi rezultati
Stručnjaci savetuju i da naglasite merljive rezultate jer brojevi čine vaša dostignuća upečatljivijim - umesto "poboljšao sam prodaju", napišite "povećao sam prodaju za x% u određenom periodu".
Da li AI treba da napiše vaš CV umesto vas?
Ovo je pitanje koje se sve češće postavlja, ali odgovor nije jednostavan.
"Iskoristiti AI da bismo poboljšali CV i tako povećali šanse za dobijanje posla je sasvim u redu", kaže Panin, "ali je na kraju bitno da finalna verzija ipak prođe kroz ljudske ruke, kako sam CV ne bi zvučao previše generički i repetitivno, da ne bude očigledno delo ChatGPT-ja, Claudea ili nekog drugog popularnog AI četbota."
Panin jasno zaključuje da je CV kome je AI pripomogao u redu, ali da loš i neautentičan CV nije, bez obzira na to ko ga je napisao.
A što se tiče pitanja da li AI može da prepozna CV koji je generisao drugi AI - odgovor je sve češće da. Istraživanja pokazuju da 64 odsto regrutera navodi da vidi sve više prijava koje izgledaju identično, što ih zapravo čini manje, a ne više efikasnim.
Intervju sa veštačkom inteligencijom: kako se pripremiti?
Da li je pristrasan? | Depositphotos
Prošlo je vreme kada je svaki intervju podrazumevao sastanak uživo sa HR-om. Danas, mnoge platforme omogućavaju kandidatima da snime video-odgovore na pitanja kada god žele, a AI sistem onda analizira te snimke - uključujući govor, pa čak i izraze lica, kako bi ocenio kandidate. Naša sagovornica objašnjava da je priprema moguća i preporučljiva, ali da je ključno prvo znati šta vas čeka:
"Treba da znamo da li nas čeka video-intervju u kom snimamo odgovore da bi ih AI naknadno analizirao, ili se radi o četbotu koji nam postavlja pitanja na koja odgovaramo u pismenoj formi. Postoji i opcija klasičnog intervjua sa ljudskim bićem dok se u pozadini dešava tzv. AI scoring."
Njeni univerzalni saveti za svaki tip AI intervjua:
-
Nemojte biti neprirodni niti se truditi da date "savršene" odgovore koji zvuče izveštačeno
-
Budite jasni i koncizni
-
Koristite ključne reči iz oglasa u odgovorima
Eksperti iz oblasti AI zapošljavanja tome dodaju i neke tehničke savete. Kamera treba da bude u visini očiju kako bi se postigao prirodan kontakt pogledom, a loše osvetljenje ili senke koje zaklanjaju izraz lica mogu negativno uticati na ocenu. Audio-kvalitet je jednako važan - preporučuje se tiha prostorija i po mogućnosti slušalice sa mikrofonom.
Tamna strana algoritma: pristrasnost
Priča o AI-ju i zapošljavanju ne bi bila potpuna bez jednog neprijatnog detalja. Ukoliko podaci korišćeni za treniranje algoritma odražavaju pristrasne obrasce zapošljavanja - favorizovanje polova, rasa, uzrasta ili slično - AI alati će replicirati te predrasude.
Bloombergovo istraživanje u 2024. godini je pokazalo da je ChatGPT ispoljio rasnu pristrasnost kada je rangirao CV-jeve: iako su svi kandidati bili podjednako kvalifikovani, AI je različito rangirao ljude kojima su bila dodeljena tipična imena nekih naroda. A to je bio uporan rezultat, sa 1.000 pokušaja.
Još jedno istraživanje pokazuje da 47 odsto kompanija primećuje da AI favorizuje mlađe kandidate, 44 odsto beleži obrazac favorizovanja osoba iz određenih škola ili društvenih slojeva, 30 odsto uočava rodnu pristrasnost, a 26 odsto rasnu i etničku.
EU AI Act klasifikuje AI u zapošljavanju kao tehnologiju visokog rizika koja zahteva strogu regulativu, transparentnost i mere za sprečavanje diskriminacije, što govori o tome koliko se ozbiljno ovo pitanje počelo shvatati širom sveta.
Srbija i region: gde smo mi u svemu tome?
Iako su sve ove pojave globalni trend, Srbija i region nisu izuzetak.
Panin potvrđuje da se AI u regionu trenutno koristi kao pomoć u početnim fazama procesa selekcije, a ne kao autonomni sistem koji samostalno donosi konačne odluke.
"Dosta kompanija koristi AI alate u početnim fazama procesa selekcije, najviše s ciljem filtriranja velikog broja prijava", kaže ona.
To su uglavnom sistemi za praćenje kandidata (ATS), AI screening, automatizacija komunikacije s kandidatima, pa čak i aktivno pronalaženje potencijalnih kandidata (preko LInkedIn Recruitera i sl.), objašnjava.
"U regionu se trenutno AI koristi u početnim fazama procesa selekcije, a ne kao autonomni sistem za upravljanjem kompletnim procesom, uključujući i intervjuisanje, testiranje i donošenje finalne odluke o zapošljavanju odgovarajućeg kandidata, gde je ljudski faktor i dalje ključan", zaključuje Panin.
Procenjuje se da 87 odsto kompanija u svetu koristi AI alate u procesu zapošljavanja, a vrednost tržišta AI zapošljavanja, koja je 2023. iznosila 661 milion dolara, očekuje se da dostigne 1,12 milijardi dolara do 2030. godine.