text size
Regruteri se suočavaju s problemom koji su možda nekada priželjkivali: svaki CV je savršen. Alati veštačke inteligencije omogućili su kandidatima da lako šalju besprekorno sređene prijave za posao, pa poslodavci ponovo posežu za tradicionalnim metodama kako bi među kandidatima pronašli one najbolje.
Posredovanje veštačke inteligencije u pisanju i uređivanju biografija dovelo je do toga da kompanije budu preplavljene veoma sličnim prijavama, navodi nekoliko regrutera. Zbog toga se poslodavci sve više oslanjaju na metode poput testiranja uživo, umrežavanja i preporuka kako bi procenili potencijalne zaposlene.
"Umrežavanje je oduvek bilo važno. Sada je apsolutno presudno", kaže Zoe McLoughlin, izvršna direktorka centra za karijere London Business Schoola. "Ako je to posao koji zaista želite, najmanje jedna osoba u kompaniji trebalo bi da zna vaše ime pre nego što se prijavite."
Kandidati imaju više od tri puta veće šanse da ih neka kompanija zaposli ako su pre prijavljivanja već povezani s nekim od njenih zaposlenih | Depositphotos
Ubrzano usvajanje veštačke inteligencije istovremeno izaziva sve veću zabrinutost među kandidatima, koji se pitaju da li će ova tehnologija potpuno eliminisati pojedina radna mesta, pa čak i čitave karijere. Kako sve više kompanija automatizuje sopstvene procese prijavljivanja i zapošljavanja, mnogi kandidati koriste AI da bi se masovno prijavljivali za poslove ili brzo prilagođavali svoje iskustvo konkretnim opisima radnih mesta – sve u pokušaju da naprave savršen CV.
Oko 84 odsto kandidata koji se prijavljuju za početne pozicije u finansijskom sektoru koristi AI alate prilikom pripreme prijava ili odgovora za razgovor za posao, pokazuje izveštaj londonskog startapa AmplifyME, koji razvija simulacije i tehnologiju za obuku diplomaca koji traže posao u finansijama.
Za kandidate to nosi rizik da poslodavac prepozna da je CV napravljen uz pomoć AI-ja i odbaci prijavu upravo zbog toga. Za poslodavce, s druge strane, postaje sve teže da na osnovu prijave procene ko bi zaista mogao uspešno da obavlja posao.
Postoje određeni znakovi koji mogu da odaju CV napisan pomoću veštačke inteligencije, kaže Rebecca Siciliano, generalna direktorka kompanije Tiger Recruitment. Među njima su američki pravopis, podebljavanje pojedinih reči i preterana upotreba fraza poput "dokazani rezultati" (proven track record ako šaljete CV na engleskom) ili "osoba od najvećeg poverenja" (trusted right hand).
Da li bi širenje mreže poznanstava moglo da bude značajnije od samog CV-ja? | Depositphotos
"Često postoji preveliko oslanjanje na opisni jezik umesto na konkretna, merljiva dostignuća, dok formatiranje kod različitih kandidata može da deluje neobično uniformisano", kaže Siciliano. "Tražimo dokaze o tome šta je neko zaista postigao."
Dodaje da se sve više kompanija oslanja na umrežavanje i testove uživo koje kandidati moraju da urade u ograničenom vremenu.
Podaci koje je prikupio LinkedIn pokazuju da trećina pripadnika generacije Z smatra da je nedostatak odgovarajuće mreže kontakata najveća prepreka dobijanju prvog posla. Na globalnom nivou, kandidati imaju više od tri puta veće šanse da ih neka kompanija zaposli ako su pre prijavljivanja već povezani s nekim od njenih zaposlenih, prema podacima LinkedIna.
"Lično umrežavanje je u porastu, kao i prisustvo poslovnim okupljanjima", kaže Andrew Powell, glavni komercijalni direktor kompanije za zapošljavanje Robert Walters. "Dok će svet veštačke inteligencije stvarati sve veću sličnost, ljudski pristup postaje sve važniji."
Poslodavci se zato okreću kompanijama poput AmplifyME kako bi lakše filtrirali ogroman broj prijava. Toj kompaniji raste broja poslodavaca koji traže njene usluge procene kandidata.
"Postalo je gotovo nemoguće razdvojiti bitno od nebitnog", kaže Anthony Cheung, direktor za sadržaj i kulturu u AmplifyME.
"To stvara potražnju za procenama koje su više zasnovane na stvarnom učinku, gde poslodavci mogu da vide šta kandidat zaista ume da uradi, umesto da se oslanjaju isključivo na CV ili prijavu."
.webp){kind=icon}
