Visokoobrazovani su najveći gubitnici AI buma

Svetski procvat generativne veštačke inteligencije doneće doba ubrzane produktivnosti i većeg prosperiteta za neke i dubokih poremećaja za druge, prvenstveno najobrazovanije i najplaćenije radnike znanja, navodi se u novom izveštaju konsultantske kuće McKinsey & Co.

Čitava gomila poslovnih aktivnosti, od prodaje i marketinga do poslovanja sa klijentima, trebalo bi da počnu više da se oslanjaju na softver - sa potencijalnim ekonomskim koristima od čak 4,4 biliona dolara, što je oko 4,4 odsto svetske ekonomske proizvodnje - prema studiji istraživačkog sektora McKinseya.

Generativna AI će ljudima dati novu "supermoć", a ekonomiji preko potrebnu injekciju produktivnosti, rekla je u izveštaju Lareina Yee, viši partner u firmi i predsednik McKinsey Technology.

Istraživanje je ispitalo 63 slučaja upotrebe generativne veštačke inteligencije, tipa alata koji mogu da generišu sadržaj kao što su tekst ili slike na osnovu upita, u oko 850 zanimanja. U zavisnosti od toga kako je tehnologija usvojena i implementirana, povećanje produktivnosti moglo bi da se kreće između 0,1 odsto i 0,6 odsto u narednih 20 godina, pokazalo je istraživanje.

"Poslovni lideri moraju da shvate koje aktivnosti se mogu promeniti i kako to žele da preispitaju“, rekla je Yee. "To je izbor rukovodstva, a takođe je i izvršenje."

Bloomberg

 

Transformacija će izvršiti pritisak na radnu snagu, posebno na radnike znanja sa višim platama za čije se aktivnosti "ranije smatralo da su relativno imune na automatizaciju", navodi se u izveštaju.

Pre nekoliko godina, McKinsey je procenio da je oko pola radnih sati širom sveta potrošeno na zadatke koji se mogu automatizovati. Sada podiže procenu na čak 60-70 odsto. Zaposleni bi mogli da otkriju da im je vreme preraspoređeno - ili da im poslovi nestaju. "Radnicima će biti potrebna podrška u učenju novih veština", navodi se u izveštaju. "Neki će promeniti zanimanje."

Brze promene

Oko 75 odsto potencijalne vrednosti od primenjene generativne veštačke inteligencije doći će u četiri poslovne funkcije: rad sa kupcima, marketing i prodaja, softverski inženjering i istraživanje i razvoj.

Samo banke bi mogle da generišu dodatnih 200-340 milijardi dolara od povećane produktivnosti, navodi se u izveštaju, budući da nova tehnologija poboljšava zadovoljstvo klijenata, pomaže u donošenju odluka i umanjuje prevare kroz bolji nadzor. To bi bilo jednako skoku operativnog profita od negde između devet i 15 odsto.

Depositphotos

U istraživanju i razvoju proizvoda, tehnologija bi mogla da poveća produktivnost od 10 do 15odsto, ističe McKinsey. Navodi se primer nauke o životu i hemijske industrije, gde AI može brže da generiše potencijalne molekule, ubrzavajući proces razvoja novih lekova i materijala. To bi moglo doneti čak 25 odsto više profita za farmaceutske kompanije i proizvođače medicinskih proizvoda.

I sve se brzo razvija. Ranija istraživanja kompanije sugerisala su da će 2027. biti prva godina kada će tehnologija veštačke inteligencije biti u stanju da parira performansama tipičnog čoveka u zadacima koji uključuju "razumevanje prirodnog jezika". Sada, McKinsey računa da će se to dogoditi ove godine.

Usvajanje automatizacije će biti brže u razvijenim privredama, gde će veće plate to učiniti izvodljivim ranije, nego u siromašnijim – i uticaće mnogo više na kancelarijski rad nego na fizičke zadatke.

Bloomberg

 

U tom pogledu, ovo je suprotno velikim tehnološkim nadogradnjama iz prošlosti, koje su često dolazile na račun zanimanja u kojima su radnici imali niže obrazovne kvalifikacije i bili manje plaćeni. Mnogi su obavljali fizičke zadatke – poput britanskih tekstilnih radnika koji su uništavali nove tekstilne mašine koje štede troškove, što je pokret koji je postao poznat kao Luditi.

Nasuprot tome, nova smena će "dovesti u pitanje sticanje višegodišnjih diploma", navodi McKinsey.

Projekcije McKinseya o sastavu radne snage su u skladu sa radnim dokumentom Nacionalnog biroa za ekonomska istraživanja koji su ovog meseca objavili stručnjaci sa Columbia Business School, Univerziteta Maryland, Univerziteta California u Berkliju i AI for Good.

Ta studija je takođe predvidela značajnu reorganizaciju rada. "Investicije u veštačku inteligenciju su povezane sa izravnavanjem hijerarhijske strukture firmi, sa značajnim povećanjem udela radnika na nižem nivou i smanjenjem udela radnika na srednjim i višim pozicijama", navodi se u studiji.