Veštačka inteligencija (engl. artificial intelligence - AI) u Srbiji više nije samo popularna tema, već konkretan alat koji sve više firmi pokušava da ugradi u svoje poslovanje. Međutim, dobar deo domaće privrede još traži onu pravu meru između entuzijazma i realnih koristi. Stručnjaci upozoravaju da je većina projekata još u eksperimentalnoj fazi, a merljivi rezultati tek treba da stignu.
Kako to opisuje konsultant Centra za digitalnu transformaciju (CDT) Privredne komore Srbije (PKS) Aleksandar Mastilović, ovdašnje firme generalno još uvek lutaju u traženju najbolje pozicije u poslovnim ili proizvodnom procesu gde bi AI bio najbolja investicija.
Prema njegovim rečima, srpska privreda je zaista dobro prihvatila AI, ali još se čekaju merljivi benefiti da bi ta tendencija bila održana ili unapređena.
Opširnije
Kada AI deonice padnu - tri strategije za zaštitu kapitala
Analitičari Bloomberg Adrije upozoravaju da trenutni rast deonica nosi prepoznatljive simptome pregrejanog tržišta, dok mali broj tehnoloških giganata gura indekse prema rekordima.
16.10.2025
Veštačka inteligencija može da bude saveznik, ali i oružje hakera
AI polako menja i način rada u sajber-bezbednosti u Srbiji, dok se novim zakonom predviđaju mnoge promene u pogledu rada u ovoj sferi.
10.10.2025
'Ako ga iko napravi, svi umiru' - novo jevanđelje propasti AI
Nova knjiga Eliezer Yudkowskog i Nate Soaresa tvrdi da će trka za izgradnju veštačke superinteligencije dovesti do istrebljenja čovečanstva.
11.10.2025
OpenAI i Nvidia podgrevaju AI tržište vredno bilion dolara mrežom uzajamnih poslova
Pre dve nedelje, kompanija Nvidia Corp. pristala je da uloži do 100 milijardi dolara u OpenAI, kako bi pomogla vodećem AI startapu da finansira izgradnju data centara toliko velikih da bi mogli da napajaju jedan veći grad.
08.10.2025
Kako firme koriste AI
"Od specifičnih aplikacija koje dominiraju tržište, AI je najviše penetrirao u oblast podrške i komunikacije sa klijentima kroz četbot sisteme, a onda delom i za podršku upravljanju lancima snabdevanja, primene u turizmu, te kroz alate za upravljanje poslovanjem i resursima, gde se AI pojavljuje kao savršen asistent donosiocima odluka kod donošenja poslovnih odluka", nabraja sagovornik Bloomberg Adrije.
Uz to, dodaje da se u nekoj meri AI pokušava nametnuti i u procesu zapošljavanja i finansija, o čemu je Bloomberg Adria već pisala, a tu je i zdravstvo koje isto ispituje ovaj teren. "Ono što zasad ne vidimo, to je neki značajni pokušaj napredne robotizacije kombinovane sa AI-jem u procesu proizvodnje, što je možda delom opravdano zbog činjenice da su takvi sistemi skupi i ograničeno primenjivi pa se u ovoj ranoj fazi uvođenja AI izbegavaju rizična revolucionarna rešenja."
Slični utisci stiču se i iz razgovora sa predstavnicima srpske poslovne zajednice.
U Nelt Groupu, koji se bavi distribucijom, logistikom i prehrambenom industrijom, ranije su već iskazali interesovanje za primenu AI-ja u svojim radnim procesima. "Digitalizacija nam dosta pomaže i u fizičkim operacijama, bilo da su to one logističke u skladištu ili dostavi ili prodajne operacije na terenu. Napredna analitika ili AI o kom svi danas pričamo pomaže nam da, recimo, kroz algoritam optimizujemo naše rute. Na taj način smo uspeli da eliminišemo milion kilometara neefikasnih putanja naših prodavaca i dostavljača", rekao je prošle godine u intervjuu za Bloomberg Adriju generalni direktor grupacije Darko Lukić.
Nelt Grupa
Nepunu godinu kasnije njihova direktorka za upravljanje podacima i izveštavanje Biljane Atanasković sada kaže da im je AI postao svakodnevni saveznik, te da ga koriste i u analitici i u operativnom radu.
"Generativni AI alati, poput ChatGPT-ja, ubrzali su razvoj ideja, kodiranje, pisanje tehničke dokumentacije i učenje novih tehnologija i procesa kroz instant pristup relevantnim informacijama, čime ostvarujemo značajne uštede vremena. Pored toga, primenom naprednih analitičkih modela unapredili smo procese kao što su planiranje potražnje i dodela kreditnih limita za kupce, što je dodatno povećalo efikasnost timova i ukupnu produktivnost", kaže ona.
Takođe naglašava da će pametne preporuke porudžbina po mestu isporuke doneti nove benefite: od povećanja efikasnosti i produktivnosti, do bržeg i lakšeg donošenja odluka u različitim segmentima poslovanja.
Očekivano, IT sektor koji razvija sama AI rešenja, u načelu ista i testira u svom radu, pa tako izvršni direktor Quantox Technologyja Filip Karaičić kaže da njihova kompanija već duže aktivno istražuje i primenjuje AI u različitim segmentima rada. Ova tehnologija, napominje on, nije im zamena za ljudski rad, ali je moćan alat koji značajno ubrzava procese i pomaže im da efikasnije dođu do rešenja.
"U fazi product discoveryja koristimo AI alate za inicijalno istraživanje tržišta, što nam omogućava da brže validiramo ideje i fokusiramo se na najperspektivnije pravce razvoja. U dizajnu nam AI pomaže da dođemo do inicijalnih kreativnih rešenja i inspiracije, a potom prelazimo na tradicionalne alate za detaljnu razradu", pojašnjava.
Kada je u pitanju sam razvoj, Quantoxovi timovi najčešće koriste Anthropic alate za generisanje pojedinih segmenata koda, čime se ubrzava rad i smanjuje potreba za repetitivnim zadacima. U oblasti kvaliteta (QA) trenutno testiraju više platformi koje koriste AI za generisanje i izvršavanje test setova, što, prema njegovim rečima, otvara mogućnost značajnog skraćivanja ciklusa testiranja.
Depositphotos
"Poseban segment čine i pilot-projekti koje radimo kroz Replit - najčešće za klijente kojima su potrebni POC-ovi ili jednostavniji MVP projekti za testiranje tržišta. U tim situacijama AI nam pomaže da u kratkom roku i sa ograničenim budžetima isporučimo funkcionalna rešenja koja klijentima služe kao osnova za dalju validaciju ideje", dodaje sagovornik. Sem toga, korišćenjem AI alata dobijaju i pogled iz drugačijeg ugla, pa često uspevaju da izađu u susret zahtevima klijenata da se projekti realizuju u jako kratkim vremenskim rokovima ili sa restriktivnim budžetima.
Ipak, za ozbiljniji razvoj proizvoda inženjerski faktor ostaje ključni element uspeha, ističe Karaičić, dok AI u toj fazi služi kao podrška koja olakšava ili unapređuje određene procese.
Zasad teško izmeriti produktivnost
A koliko AI može tačno uštedeti vremena i/ili novca srpskoj privredi zasad ostaje predmet spekulacija. Firme sa kojima smo kontaktirali nisu pružile precizne parametre o unapređenju produktivnosti zahvaljujući AI-ju, dok Mastilović napominje da još ne postoje zvanična istraživanja u oblasti povećanja produktivnosti, budući da se kompanije u principu i dalje "traže" u ovoj fazi ranog prihvatanja inovacije.
"Većina kompanija eksperimentiše kroz pilot-projekte, pa se benefiti tek akumuliraju. Ono što vidimo u praksi jeste da firme koje su strateški pristupile implementaciji - sa jasnim ciljevima i merama uspeha - ostvaruju realne uštede vremena i troškova od pet do 10 odsto. Najveći efekat trenutno se vidi u oblastima prodaje, marketinga, proizvodnog planiranja i kontrole kvaliteta. Dakle, da - AI već doprinosi produktivnosti, ali puni efekti će se videti tek kada postane integralni deo poslovnih procesa, a ne samo eksperiment u inovacionom odeljenju", objašnjava stručnjak.
On ukazuje na procene da uvođenje AI-ja donosi merljive pomake u produktivnosti, ali ne uvek onom brzinom kojom se to očekivalo. "Globalno, studije pokazuju rast produktivnosti između 10 i 15 odsto u pojedinim sektorima, naročito tamo gde se AI koristi za automatizaciju administrativnih zadataka, korisničku podršku ili analizu podataka. Međutim, efekat se često pojavljuje tek nakon početne faze prilagođavanja - kada se zaposleni obuče, procesi optimizuju, a sistemi stabilizuju."
Inače, PKS već neko vreme nudi obuku za AI menadžere, sa ciljem da se najpre menadžment kompanija osposobi da može adekvatno odlučivati i strateški planirati implementaciju AI-ja sa maksimalnim benefitima i brzim povratom investicije.
"Svetske statistike pokazuju da AI u preko 90 odsto slučajeva nije dao adekvatan benefit firmama upravo jer se u taj proces išlo više zbog marketinških razloga - da se kaže da se uveo AI - nego što se znalo zašto se to radi. Kompanije, koje tražene tehničke, pravne i poslovne veštine potrebne za implementaciju AI-ja nemaju interno, morale bi istovremeno ići i na obuku menadžmenta, ali i korišćenje eksternih konsultanata da bi se sprečile situacije da se novac i vreme utroše na način koji nije adekvatan stvarnim potrebama", savetuje Mastilović.
AI više ugrožava žene nego muškarce
Bloomberg
Do indikativnih zaključaka pre par godina došla je i analiza Fondacije za razvoj ekonomske nauke (FREN), prema kojoj učešće ukupnog broja zaposlenih u Srbiju koji će biti pod potencijalnim značajnim uticajem unapređenja obavljanja posla iznosi 13,5 odsto, odnosno nešto više od 388.000 zaposlenih, dok je procenat onih čiji će se poslovi potencijalno potpuno automatizovati iznosi 2,4 odsto, odnosno nešto više od 69.000 zaposlenih.
Pritom je jedna od karakteristika na svetskom nivou ta da postoji znatno veće učešće žena od muškaraca zaposlenih na poslovima pod visokim rizikom potpune automatizacije. "U riziku od gubitka poslova pod uticajem automatizacije više nego duplo su žene, jer je njihovo učešće u poslovima koji imaju potencijal potpune automatizacije veći", navodi autor publikacije Aleksandar Radivojević.
Proces unapređenja poslova u velikoj meri će podrazumevati interakciju zaposlenih i tehnologije AI. U ovom smislu na značaju dobija nivo digitalnih veština kojima zaposleni, ali i nezaposleni, to jest oni koji traže posao, raspolažu.
"Za Srbiju problem predstavlja relativno nizak procenat građana koji se nalazi na tržištu rada, a koji raspolažu osnovnim nivoom digitalnih veština ili nivoom iznad osnovnog", navodi on i zaključuje da grupa koja je u Srbiji u znatnom riziku prilagođavanja promenama AI tehnologije jeste grupa starih, budući da "svega 15 odsto starih poseduje osnovne digitalne veštine, što je skoro tri puta manje od proseka zemalja Evropske unije (42 odsto)".
.webp){kind=icon}
