Kakvi regionalni startapovi ulaze u Nvidijin AI ekosistem

Dok se najveći deo trke u veštačkoj inteligenciji (AI) vodi oko čipova, kapitala i pristupa računskoj snazi, nekoliko startapova iz Srbije i Bosne i Hercegovine (BiH) pokušava da se uključi tamo gde se tehnologija tek gradi. Tako su, između ostalih, Cloud City, UkisAI, Horalix i Roboticks ušli u programe kompanije Nvidia iz potpuno različitih oblasti: pametnih gradova, jezičkih modela, kardiologije i robotike. Među poslednjim vestima u ovom domenu našao se i Intrascope, koji razvija platformu koja firmama omogućava da na jednom mestu organizuju korišćenje različitih AI modela.

Zajedničko im je da ih je Nvidia prepoznala kao zanimljive nove inovacije u različitim industrijama. NVIDIA im daje pristup infrastrukturi, softverskim alatima i tehničkoj podršci, pružajući način da brže testiraju proizvode za koje bi u regionu teško imali isti nivo računarskih resursa. U poređenju sa prethodnom godinom, kada je samo jedan startap iz regiona bio deo ovog programa, njihovo umnožavanje pozitivan je znak u pogledu kvaliteta regionalnog ekosistema.

Dva nivoa pristupa

NVIDIA Inception je besplatan program za startapove koji razvijaju proizvode zasnovane na AI-ju. Nema klasične kohorte ni vremenskog ograničenja, ne uzima se vlasnički udeo, a članovima se nude tehnički alati, obuke, pogodnosti za hardver i softver i pristup investitorskom ekosistemu. Innovation Lab je uži krug: program traje 60 dana i namenjen je odabranim članovima Inceptiona koji dobijaju pristup Nvidijinoj računarskoj infrastrukturi i stručnjacima za razvoj i validaciju AI proizvoda.

Upravo u Innovation Lab ušao je UkisAI, tim koji razvija male jezičke modele sa ciljem da AI agenti mogu da rade neprekidno uz manju potrošnju računarskih resursa. Njihov dokaz koncepta Tesla 1 bio je osnova za prijem u program. UkisAI tvrdi da njihov model u zadacima koje samostalno izvršavaju AI agenti može da parira Kimi K2.6, velikom otvorenom AI modelu kompanije Moonshot AI namenjenom, između ostalog, složenim agentskim zadacima, iako je Tesla 1 čak 35 puta manji.

Nvidia resurse UkisAI koristi za treniranje modela, izradu skupova podataka i testiranje. Direktor UkisAI-ja Jovan Kis je za Bloomberg Adriju naveo da je u program primljen nakon što je pokazao da sposobnosti velikih AI modela može da prenese na znatno manje modele, čak i kada oni pripadaju različitim porodicama modela. Cilj je da manji modeli zadrže sposobnost samostalnog izvršavanja složenih zadataka, ali uz znatno manje računarske resurse.

"Mi smo upali u program na osnovu dokaza destilacije agentskih sposobnosti modela između različitih porodica na skali koja nije prethodno dokazana", izjavio je Kis.

Osnivači UkisAI u programu Founders Inc. u San Francisku, maj 2026.

Tokom dva meseca trajanja Innovation Laba, Nvidia obezbeđuje infrastrukturu za razvoj, testiranje i optimizaciju, ali nakon završetka programa startap mora da pronađe način da finansira dalje treniranje i rad modela.

To otvara i šire pitanje za regionalne AI kompanije: Ko finansira računarsku infrastrukturu kada se završi faza subvencionisanog razvoja? Cloud City već navodi da je na Balkanu teško pronaći investitore spremne da finansiraju kapitalno zahtevne "deep-tech" projekte, zbog čega novu rundu planira na tržištima poput SAD i Bliskog istoka, dok UkisAI uveliko razgovara sa regionalnim fondovima o daljem investiranju nakon Innovation Laba.

Pored UkisAI-ja i Cloudcityja, od srpskih startapova u program su takođe ušli Hexavera i već pomenuti Intrascope.

Od rupa na putu do ultrazvuka srca

Cloud City rešava potpuno drugačiji problem. Njegovi agentski sistemi povezuju računarsku viziju, senzore i digitalne blizance kako bi gradovi automatski prepoznavali oštećenja infrastrukture, nepropisno odložen otpad ili probleme sa parkiranjem i prosleđivali radne naloge nadležnim službama.

Startap navodi da je u pilot-projektu u Beogradu vreme potrebno za otkrivanje infrastrukturnog problema i njegovo prosleđivanje nadležnom timu skratio sa jednog dana na 15 minuta. U Podgorici je, prema podacima kompanije, detekcija nepropisno parkiranih vozila ubrzana više od 25 puta.

Direktor CloudCityja Marko Šćepanović

 

Cloud City je član Inception programa i računa na tehničke resurse, ali i pristup partnerima i investitorima dok se priprema za novu rundu finansiranja. Startap je do sada prikupio 300.000 evra kroz anđeosku investiciju i još 400.000 evra kroz programe podrške.

U isti Nvidijin program ušla su i dva bosanskohercegovačka startapa povezana sa programom Techstars Sarajevo. Techstars je globalni akceleratorski program, koji je nedavno došao u Adria region, i to baš u BiH je pronašao partnere koji mogu regionalno da ga prošire. Horalix razvija softver koji uz pomoć AI-ja automatizuje merenja sa ultrazvuka srca i priprema podatke koje lekar pregleda i potvrđuje. Roboticks iz Tuzle razvija platformu koja robotskim kompanijama pomaže da dokumentuju testove i regulatorima pokažu da njihovi sistemi ispunjavaju bezbednosne zahteve.

Ipak, besplatan pristup računarskim resursima ima i poslovnu logiku za Nvidiju. Startapovi se kroz program upoznaju sa njenim softverskim ekosistemom, uključujući platformu CUDA i TensorRT, sistem za optimizaciju rada AI modela na Nvidijinim grafičkim procesorima. Što proizvod više zavisi od takve arhitekture, prelazak na konkurentski hardver kasnije može biti složeniji i skuplji. Nvidia tako kroz podršku u ranoj fazi dobija potencijalne dugoročne korisnike svojih čipova i softvera.

Regionalna prednost više nije (samo) cena rada

Inception je širok globalni program, a članstvo nije isto što i investicija kompanije Nvidia ili potvrda komercijalnog uspeha. Važniji signal je vrsta proizvoda sa kojima regionalni timovi dolaze do njenog ekosistema.

UkisAI - koliko god zanimljiv primer - prednost manjeg modela moraće stalno da dokazuje. Najveće AI kompanije već ubrzano spuštaju sposobnosti svojih najvećih modela u manje i jeftinije verzije. OpenAI je ove godine predstavio GPT-5.4 mini i nano za zadatke kod kojih su cena i brzina važnije od maksimalnih performansi, dok Anthropic svoj Claude Haiku pozicionira kao bržu i jeftiniju alternativu većim modelima. Za UkisAI je ključno pitanje koliko dugo mali tim može da zadrži prednost u odnosu performansi, brzine i troška, dok najveće AI kompanije svoje modele poboljšavaju u kratkim razvojnim ciklusima.

Većina startapova i dalje grade svoje proizvode na osnovu tuđih velikih jezičkih modela, poput Claudea i ChatGPT-ja, dok ovi timovi pokušavaju da grade sopstvene modele i prave softversku infrastrukturu za gradove, medicinski softver i sisteme za robotiku. Time se menja i stara regionalna tehnološka teza zasnovana pre svega na prodaji jeftinijeg inženjerskog rada.

Za lokalne osnivače pristup ovakvim programima može da skrati put do računske infrastrukture, ekspertize i investitora koji su ranije bili dostupniji timovima iz većih tehnoloških centara. U AI industriji, gde cenu razvoja sve više određuje pristup računskoj snazi, ta razlika može da bude važnija od geografske lokacije.