Šta veštačka inteligencija donosi fudbalu

U doba u kojem se odluke u sportu sve više donose na osnovu podataka, jedan fudbalski klub prednjači u upotrebi napredne veštačke inteligencije u procesu skautinga. To je španska Sevilla. Dok većina evropskih klubova tek eksperimentiše s digitalnim alatima, španski prvoligaš već koristi generativnu veštačku inteligenciju kako bi transformisao način na koji otkriva fudbalske talente.

U partnerstvu s IBM WatsonX i pomoću otvorenog Llama 3.1 70B Instruct modela, Sevilla je razvila sopstveni alat "Scout Advisor" – AI asistenta koji omogućava sportskim direktorima bržu, precizniju i pametniju obradu skautskih podataka.

Šta je novo

Iako su tradicionalni skautski sistemi godinama prikupljali stotine hiljada izveštaja, analiza nestrukturiranih podataka prepunih subjektivnih utisaka, kvalitativnih komentara i stilskih zapažanja, ostajala je velika rupa u sistemu.

Scout Advisor sad popunjava tu prazninu kroz nekoliko sasvim novih funkcija. Sportski direktor može AI-ju da postavi pitanje poput "Koji igrači najbolje probijaju odbrambene linije?", a sistem u nekoliko sekundi nudi sažet pregled stotina izveštaja.

AI razume fudbalsku terminologiju i prepoznaje kontekst. Pojam "dinamičan vezni igrač" nije samo atribut, već ceo niz taktičkih i tehničkih karakteristika. Proces koji je ranije trajao sedmicama sada traje minutima, a budući da koristi "open-source" model, Sevilla ne zavisi od spoljnih pružalaca usluga, što garantuje bezbednost podataka i fleksibilnost.

Kakav može biti učinak

Svima je danas posve jasno da u kontekstu rastuće konkurencije i inflacije transfernih cena igrača, klubovi koji prvi uđu u inteligentnu obradu skautskih podataka mogu ostvariti konkurentsku prednost koja se meri desetinama miliona evra godišnje. 

Scout Advisor nema ulogu da zameni ljudsku intuiciju, već je nadograđuje - omogućujući sportskom kadru da brže donosi bolje odluke. Ceo proces deluje kao naredni korak u razvoju sportske analitike, posebno naprednih analiza tzv. Moneyball strategije. 

AI kao svetlo na kraju tunela

Trebalo bi da veštačka inteligencija bude jaka karta na koju čuveni španski klub igra. Sevilla poslednjih sezona prolazi kroz izraženu rezultatsku krizu, znatno odstupajući od nivoa na kojem su godinama bili prepoznatljivi u evropskom fudbalu. 

Klub koji je donedavno redovno osvajao Evropsku ligu i borio se za vrh La Lige, danas se sve češće nalazi u donjem delu tabele. Finansijski ne mogu parirati madridskim klubovima i Barceloni, ali još uvek imaju dovoljno novca da budu bolji nego su bili u poslednje dve sezone (12. i 14.)

Šta rade drugi

Jedan od pionira "Moneyball" pristupa u fudbalu - engleski Brentford koristi informacione modele za identifikaciju potcenjenih igrača, s fokusom na lige nižeg profila. AI se koristi za analizu učinka igrača u kontekstu specifičnih taktičkih sistema. Klub ima mali skautski tim, ali visoko razvijenu "data science" jedinicu koja analizira hiljade igrača prema modelu sličnom onome u bejzbolu.

Danski Midtjylland, Brentfordov sestrinski klub, još ranije je eksperimentirao s prediktivnim modelima za rezultate, kao i kod skautiranja talenata na osnovu "skrivenih" statistika (npr. Expected Goals pre nego što je postao uobičajen deo praćenja fudbala).

Manchester City gradi globalnu mrežu podataka između svojih klubova (New York City FC, Melbourne City, itd.) kako bi kreirao AI modele koji prate razvoj igrača na različitim kontinentima. AI se koristi i za optimizaciju pozicioniranja igrača na terenu, ne samo za skautiranje.

Liverpool koristi AI modele za biomehaničku analizu pokreta igrača, ne samo za njihovo izvođenje već i za predviđanje povreda. U skautingu su poznati po korišćenju kombinovanih modela koji podrazumevaju statistiku, video-analize i AI interpretaciju trenda performansi.

  

 

 

 

 

 

Trenutno nema komentara za vest. Ostavite prvi komentar...

Ostavi komentar