Nvidia je danas sinonim za tehnološku snagu u grafičkim procesorima (GPU) i veštačkoj inteligenciji (AI) i dokaz da se inovacije, kreativnost, upornost i pomeranje granica bespogovorno isplate, ali je početak bio turbulentan i relativno skroman. Tri inženjera osnovala su kompaniju 1993. godine u restoranu brze hrane Dennys u Kaliforniji - Jensen Huang, poreklom sa Tajvana, koji je već radio kao direktor u kompaniji za proizvodnju čipova, i američki inženjeri Chris Malachowsky i Curtis Priem. Ukupno su uložili 40.000 dolara, što je danas oko 90.000 dolara.
Ali već krajem devedesetih godina, kompanija je bila na ivici propasti - čip koji je razvijala za Segu nije ispunio očekivanja, a masovni otkazi i finansijska nesigurnost pretili su njenom opstanku. U tom momentu je Huang, i sadašnji izvršni direktor, doneo odluku koja će trajno odrediti sudbinu prve svetske kompanije vredne pet biliona dolara.
Sega spas - kako je jedan rizik promenio sve
U epicentru svoje krize, Nvidia je razvijala GPU čip za Segu, a negde na polovini tog razvoja Microsoft je lansirao DirectX standard, što je Nvidijin projekat učinilo zastarelim. Huang se tada našao pred dilemom - ako nastavi projekat, kompanija će za dve godine biti tehnološki mrtva; ako ga prekine - zaposleni neće dobiti plate.
Opširnije
Nvidijini Blackwell čipovi pokreću AI revoluciju i obaraju rekorde
Dok potražnja za veštačkom inteligencijom dostiže nove visine, Nvidia dominira tržištem AI čipova zahvaljujući svojim Blackwell i Hopper GPU-ovima. Istovremeno, konkurenti pokušavaju da stignu tehnološkog lidera.
05.11.2025
Amazon potpisuje ugovor vredan 38 milijardi dolara sa OpenAI za Nvidijine čipove
Kompanije su se obavezale na sedmogodišnju saradnju. Akcije Amazona i Nvidije skočile nakon ove vesti.
03.11.2025
Korejske akcije rastu nakon najboljeg meseca od 2001. godine zahvaljujući Nvidiji
Globalna trka za veštačkom inteligencijom podiže južnokorejske akcije do rekordnih visina.
03.11.2025
Nvidia pogurala akcije Victory Gianta za 600 odsto
Iako su trgovinski sukobi između SAD i Kine, uključujući carine i ograničenja, i dalje jedna od glavnih tema u svetu tehnologije, najuspešnija azijska akcija ove godine pokazuje koliko te dve zemlje ipak ostaju međusobno zavisne.
02.11.2025
U neobičnom potezu za ono vreme, Huang je japanskoj kompaniji za video-igrice predložio raskid ugovora, ali tražio punu isplatu od pet miliona dolara za već obavljeni rad. Sega je prihvatila predlog i to je kompaniji omogućilo da preživi finansijski i nastavi razvoj svojih tehnologija. To nije bilo samo kratkoročno rešenje, već strateški temelj za buduće uspehe.
Investiciona kompanija Sequoia Capital ubrzo je uložila 2,5 miliona dolara, dajući dodatni kapital za razvoj proizvoda i poslovanje, što je omogućilo da Nvidia 1999. izađe na berzu i lansira GeForce 256.
GeForce 256 i početak GPU revolucije
Nvidia je GeForce 256 lansirala 1999, kao prvi GPU koji je grafiku zaista pretvorio u moćan procesor za 3D. Konkurenti jednostavno nisu mogli da prate taj sprint, poput kompanije 3dfx (osnovane 1994. u Kaliforniji), koja je tada dominirala tržištem, a onda preko noći nestala.
GeForce 256 nije bio samo proizvod već simbol vizije i inovacije. Imao je integrisani transform & lighting engine sistem, što je omogućilo složene grafičke operacije koje su prethodno zahtevale posebno hardversko ubrzanje. GeForce je, takođe, postavio temelje za nastanak PC igara kakve danas znamo, podstakao razvoj vizuelnih simulacija i grafičkih aplikacija, ali i otvorio vrata za buduću upotrebu GPU-a u naučnim simulacijama i AI-ju.
Strategija Nvidije bila je jasna - nije poenta samo proizvesti hardver, već i postaviti standarde koje konkurenti teško mogu da prevaziđu.
Bloomberg
CUDA i priprema za AI pre nego što je postao hit
Još 2006, dakle, pre skoro dve decenije, Huang je počeo razvoj CUDA platforme, infrastrukture koja je GPU pretvarala u alat za treniranje AI modela, ne čekajući da Nvidia "uleti" u trend, već da ga stvori.
Veštačka inteligencija tada još nije bila mejnstrim tema, ali je Huang prepoznao njen potencijal. Kada je 2012. izbio AlexNet, Nvidia je imala gotovu infrastrukturu za treniranje neuralnih mreža. Dok su konkurenti tražili rešenja, Nvidia je već bila centralni stub globalnog AI ekosistema. CUDA je omogućila kompaniji ne samo da dominira hardverom već i da oblikuje softverski ekosistem, čineći njene čipove zlatnim standardom za AI trening.
Nvidia između SAD i Kine
U poslednjih nekoliko godina, osim na tehnološkom polju, očigledan je i geopolitički značaj Nvidije. Njeni napredni AI čipovi više nisu samo tehnologija - oni su strateški instrument u globalnoj igri moći. Sjedinjene Države koriste Nvidia proizvode kao ključni stub tehnološke dominacije, posebno u odnosu na Kinu, gde postoji sve veći pritisak na kontrolu naprednih tehnologija.
SAD zahtevaju posebne licence za izvoz najnaprednijih AI čipova A100 i H100 u Kinu i Rusiju, dok istovremeno nastoje da balansiraju komercijalni interes i nacionalnu bezbednost. Nvidia, sa svojom infrastrukturom, mora da posluje u ovom ograničenom prostoru, optimizujući distribuciju i proizvode tako da zadovoljava regulatorne zahteve, a istovremeno ostaje konkurentna.
Uprkos zategnutim odnosima između Vašingtona i Pekinga i restrikcijama izvoza ključnih tehnologija, Nvidia je letos ponovo dobila odobrenje SAD da prodaje svoje čipove H20 Kini. Time je pokazala retku sposobnost da opstane u sferi gde politika često diktira biznis. Trumpova administracija u Nvidiji očigledno vidi ne samo moćnu tehnološku kompaniju već i strateški adut - tehnološkog šampiona koji istovremeno jača američki tehnološki suverenitet i ublažava tenzije kroz ekonomsku međuzavisnost.
Evropska unija, takođe, postavlja kontrolu izvoza "dual-use" tehnologije, uključujući poluprovodnike i alate za proizvodnju, dok Japan i druge azijske zemlje uvode restrikcije na naprednu opremu i AI hardver. Nvidia je uspela da te prepreke pretvori u konkurentsku prednost, koristeći regulatorni okvir da osigura održiv rast i stabilnu globalnu poziciju, dok konkurenti masovno zapinju, upleteni u mrežu sankcija i restrikcija.
Poslovni rezultati govore za sebe
Nvidia je u poslednjih nekoliko kvartala jedna od najpraćenijih kompanija na svetskom tržištu kapitala, a njene akcije su za samo tri godine zabeležile četvorocifren rast (u stotinama procenata). Kombinacija finansijskog i političkog faktora, uz lidersku ulogu u svetu koji sve sigurnije korača putem veštačke inteligencije (AI), dovela je Nvidiju u zavidnu poziciju - mnogo investitora kupuje njene akcije u jeku AI buma, ne pitajući se možda (dovoljno) da li su vrednosti akcija precenjene.
Pritom, sve se dešava u momentu kada svetske kompanije enormno ulažu u AI, svesno obarajući cene svojih akcija, jer među ulagačima generalno vlada skepsa zbog potencijalnog pucanja balona. Ipak, nijedna od tih "veličanstvenih sedam" ne odriče se lude vožnje u AI vozu, a Nvidia je mašinovođa koji vozi toliko brzo da gotovo ne staje na nepotrebnim stanicama.
Analitičari BBA trenutno smatraju da Nvidiju ne bi mogao da pogodi dot-com balon, kao i da ulagači, uprkos visokim cenama, ne precenjuju najvredniju svetsku kompaniju.
Ako bismo uporedili Nvidiju sa Ciscom, tadašnjim herojem "internet buma", važno je istaći jednu ključnu razliku koja opravdava ovakav stav analitičara, a to je rast prihoda. Naime, Cisco je od 1998. do 2001. imao CAGR rast prihoda od 25 odsto, a kod Nvidije CAGR rast prihoda u periodu od 2023. dosad iznosi 57 odsto. Nvidia osnažuje svoju profitabilnost iz godine u godine, pa je tako od profitne marže od 49 odsto iz fiskalne 2023, već naredne godine ostvarila maržu 55 odsto. Plan za 2025. je da ostvare dobit od 110 milijardi uz maržu od 53 odsto. Kod Cisca, recimo, ostvarena marža od oko 20 odsto ostaje konstanta, iako je prošlo više od 20 godina.
Sve ove godine preživljavanja, inovacija i strateške otpornosti sada se odražavaju u finansijskim pokazateljima. Nvidia ima P/E odnos od 57, što oslikava očekivanja investitora da kompanija nastavi da raste i dominira tržištem GPU i AI infrastrukture. Da bismo razumeli šta visok P/E zaista znači i da li je Nvidia precenjena ili opravdano vrednovana, potrebno je prvo pojasniti šta su multiplikatori i kako funkcionišu.
Visok P/E nije samo broj - on je projekcija budućnosti. Investitori plaćaju cenu sada za očekivane zarade u narednim godinama, a snažni finansijski temelji kompanije, uključujući neto profitne marže preko 50 odsto i značajno gotovinsko stanje, čine ovu projekciju opravdanom. Tržište je spremno da plati mnogo za budući rast - što je istovremeno potvrda i upozorenje. Ako rast uspori, čak i uz dobre rezultate, vrednost akcija može naglo pasti.
Ono što Nvidiji, trenutno, najviše ide naruku, jeste ogromna potražnja za grafičkim procesorima Blackwell, koja je dovela do impozantne brojke od šest miliona isporučenih uređaja u poslednjoj godini. Blackwell pločice su osnovni materijal na koji se ugraviraju čipovi (korišćeni u brojnim industrijama) a te pločice sada obaraju sve rekorde. U oktobru je objavljeno je da su prvi Blackwellovi počeli da se proizvode i u Arizoni (ranije su pravljene isključivo na Tajvanu), što dodatno jača otpornost lanca snabdevanja.
Zašto Nvidia nije samo euforična priča
Nvidijin rast nije samo mrtvo slovo na papiru već je potkrepljen vrlo konkretnim finansijskim rezultatima. Prihodi su sa oko 16,7 milijardi dolara u fiskalnoj 2021. porasli na više od 60 milijardi u fiskalnoj 2025. godini - gotovo četvorostruko.
Neto dobit je skočila sa oko 4,3 milijarde na više od 29 milijardi dolara, što je rast iznad 570 odsto. Bruto marža je porasla sa 64 na više od 75 odsto, što je izuzetno visoko za hardversku industriju. Operativni keš-flou raste u istom tempu kao i profit, pa kompanija finansira razvoj sopstvenim sredstvima - bez zaduživanja.
Drugim rečima, Nvidijin rast ima fundament, i to snažan - nije "pumpan" isključivo tržišnim očekivanjima, kao što je bio slučaj sa dot-com kompanijama početkom dvehiljaditih.
Ako pogledamo dominaciju u AI infrastrukturi, Nvidia drži oko 80 odsto tržišta GPU-ova namenjenih veštačkoj inteligenciji. Njeni čipovi postali su osnovna komponenta svake AI infrastrukture - od OpenAI-jevih servera do klaud servisa Amazona, Microsofta i Googlea. Uz to, Nvidijin CUDA softverski ekosistem postao je industrijski standard: gotovo svi AI modeli optimizovani su za rad sa njenim čipovima. To znači da konkurenti (AMD, Intel, Huawei) ne samo da treba da sustignu hardverski nivo već i da razbiju "zatvoreni ekosistem" koji Nvidia godinama gradi.