YugoGPT je uspeo tamo gde globalni AI modeli greše

Ako veštačka inteligencija danas može da piše kod, analizira pravna dokumenta i razgovara na desetinama jezika, zašto je i dalje izuzetno teško napraviti veliki jezički model koji pouzdano razume lokalni jezik, kulturu i poslovni kontekst?

Odgovor na to pitanje najbolje ilustruje YugoGPT - najveći jezički model ikada razvijen za južnoslovenske jezike, ali i projekat koji je, uprkos tehničkom uspehu, stavljen na čekanje.

YugoGPT, tehnički uspeh bez tržišnog nastavka

YugoGPT je veliki jezički model sa sedam milijardi parametara, treniran specifično za srpski, hrvatski i bosanski jezik. Razvio ga je Aleksa Gordić, inženjer sa iskustvom rada u Microsoftu i Google DeepMindu.

Model je objavljen kao open-source projekat na HuggingFace platformi i u testovima je pokazao bolje razumevanje lokalnih jezika od globalnih modela poput Mistrala i LLaMA 2 (jezički modeli od kompanija Mistral.ai i Meta).

Na zadacima koji zahtevaju razumevanje lokalnih idioma, gramatičkih nijansi i kulturnog konteksta, YugoGPT je bio precizniji od modela treniranih primarno na engleskom jeziku. Međutim, upravo tu se završava priča o tehničkim prednostima, a počinje ona o realnim ograničenjima.

 

Za razliku od globalnih AI kompanija koje svoje modele razvijaju uz investicije od više milijardi, državnu podršku i ogromno tržište, YugoGPT je nastajao u potpuno drugačijim uslovima.

"Promenila se dinamika u AI svetu. Krajem 2023. počeli su da se pojavljuju nacionalni igrači širom sveta koji su dizali 50 do 100 miliona dolara za razvoj lokalnih jezičkih modela", objašnjava Gordić za Bloomberg Adriju. On dodaje da "takvi projekti imaju prednost jer dolaze iz većih tržišta, sa jačom institucionalnom podrškom i jasnim komercijalnim ciljevima. Balkan, s druge strane, predstavlja mali i fragmentisan prostor. Veće kompanije često posluju na engleskom jeziku, dok je spremnost tržišta da plaća za lokalne AI alate ograničena. To znatno sužava mogućnost da se tehnički kvalitetan model pretvori u održiv proizvod."

"Postoji još nekoliko bitnih koraka od pravljenja kvalitetnog velikog jezičkog modela do toga da taj model postane stvarno koristan za kompanije", ističe Gordić. Bez kontinuiranog finansiranja i jasnog tržišnog signala, ti koraci postaju teško ostvarivi.

Zbog toga je YugoGPT krajem 2024. stavljen u stanje mirovanja, uz mogućnost da projekat u budućnosti preuzmu akademske ili civilne inicijative. "Apsolutno podržavam i licenca je zato napravljena da bude open-source i permisivna", kaže on. "Postoji takođe šansa da ću ja ponovo istrenirati dosta bolji model u svoje slobodno vreme", izjavio je Gordić za Bloomberg Adriju.

 

Glavni jezički modeli danas i kako se oni razlikuju

Veliki jezički model je AI sistem treniran na ogromnim količinama podataka. Razlikuju se po veličini (broj parametara), količini podataka i arhitekturi. Model sa sedam milijardi parametara razume osnove jezika, dok modeli sa stotinama milijardi razumeju nijanse i složene koncepte.

OpenAI (ChatGPT) je najbolji za opštu upotrebu i kreativnost. Najpoznatiji je i najkorišćeniji model sa najbogatijim ekosistemom dodataka i integracija. Prednjači u generisanju kreativnog sadržaja i pisanju marketing materijala. Slabost su skuplje cene i česti problemi sa kapacitetom - u špicu sati ponekad ne možete ni pristupiti servisu. OpenAI očekuje prihode od 29,4 milijarde dolara do kraja 2026. godine.

 

Anthropic (Claude) je najbolji za kodiranje i poslovnu upotrebu. Ističe se u pisanju koda i analizi tehničke dokumentacije zahvaljujući kontekstnom prozoru od 200.000 tokena - može da "pamti" i obrađuje dokumenta dužine cele knjige. Fokusiran je na enterprise klijente koji traže pouzdanost. Kompanija beleži prihode od oko tri milijarde dolara i nedavno je snizila cene za 66 odsto.

Google (Gemini) je najbolji za multimodalni sadržaj i integraciju sa ekosistemom. Radi sa tekstom, slikama, videom i kodom istovremeno. Integrisan je sa Google Workspace alatima kao što su Gmail, Google Docs i Google Photos. Prednost je kontekstni prozor od dva miliona tokena. Slabost je sporija inovacija i percepcija da zaostaje za ChatGPT-jem i Claudeom.

Kineski modeli (DeepSeek, Zhipu AI) su najbolji za cenu. DeepSeek V3.2 košta deset do pedeset puta manje od zapadnih konkurenata uz zadovoljavajuće performanse. Model je potpuno otvoren pod MIT licencom. Projekat finansira High-Flyer, hedž-fond iz Kine vredan osam milijardi dolara. Zhipu AI GLM-4.7 postiže 73,8 odsto preciznosti na SWE-bench Verified testu, najbolji rezultat među modelima otvorenog koda.

 

 

Lekcija YugoGPT-ja

YugoGPT nije dokaz da lokalni AI ne može da funkcioniše. Naprotiv, pokazao je da lokalni modeli mogu biti precizniji i kontekstualno pametniji od globalnih sistema. Ali je takođe pokazao da tehnička izvrsnost nije dovoljna bez tržišta, kapitala i institucionalne podrške.

U svetu veštačke inteligencije, kao i nekada u auto-industriji, dobar proizvod ne garantuje uspeh. Pobednici neće biti oni koji najbolje razumeju jezik, već oni koji uspeju da spoje tehnologiju, tržište i dugoročnu strategiju.