Ant Group i Jack Ma napreduju u veštačkoj inteligenciji koristeći kineske čipove

Ant Group, koju je osnovao Jack Ma, iskoristila je kineske poluprovodnike za razvoj tehnika za obučavanje AI modela koje bi mogle smanjiti troškove za 20 odsto, navode bliski izvori.

Ant je koristio domaće čipove, uključujući one kompanija Alibaba i Huawei Technologies, koje blisko sarađuju, za obuku modela, koristeći pristup mašinskog učenja poznat kao Mixture of Experts. Prema rečima izvora koju se želeli da ostanu anonimni, postignuti rezultati slični su onima dobijenim pomoću čipova H800 kompanije Nvidia.

Ant, sa sedištem u Hangdžouu, i dalje koristi Nvidijine čipove za razvoj veštačke inteligencije, ali se pretežno oslanja na alternativne opcije, uključujući čipove kompanije Advanced Micro Devices, kao i kineske čipove za svoje najnovije modele, navodi jedan izvor.

Ovi modeli označavaju ulazak holdinga Ant Group u trku sa drugim kineskim i američkim kompanijama, koja se intenzivirala otkako je DeepSeek pokazao da se AI modeli mogu obučavati za znatno manje novca od milijardi koje su investirali OpenAI i Google, matične kompanije Alphabet.

To ukazuje da kineske kompanije nastoje da koriste lokalne alternative najnaprednijim Nvidijinim čipovima. Iako nije najsavremeniji, H800 je relativno moćan procesor i trenutno su SAD zabranile njegov izvoz u Kinu.

Bloomberg

 

Kompanija je ovog meseca objavila istraživački rad u kojem tvrdi da su njeni modeli na uporednom testiranju u nekim slučajevima nadmašili modele kompanije Meta Platforms, što Bloomberg News nije nezavisno proverio. Međutim, ako modeli funkcionišu kako je opisano, platforme holdinga Ant Group mogle bi predstavljati značajan iskorak u razvoju veštačke inteligencije u Kini, smanjujući troškove zahvaljujući svojoj efikasnosti tokom inferencije, kao i troškove usluga AI podrške.

Dok kompanije ulažu značajna sredstva u veštačku inteligenciju, modeli MoE (Mixture of Experts) postali su popularni, posebno jer ih kompanije poput Googlea i startapa DeepSeek iz Hangdžoua koriste. Ta tehnika deli zadatak na manje skupove podataka, slično kao kada se svaki od stručnjaka jednog tima fokusira na deo posla, čime se proces čini efikasnijim. Ant to nije želeo da komentariše u izjavi poslatom putem e-pošte.

Istraživački rad Ant Groupa ističe ubrzan tempo tehnološkog razvoja u kineskom sektoru veštačke inteligencije. Tvrdnje ove firme, ukoliko budu potvrđene, ukazuju na to da Kina postaje sve samostalnija na polju veštačke inteligencije, jer se zemlja okreće modelima koji su jeftiniji i računski efikasniji kako bi se prilagodila kontroli izvoza Nvidijinih čipova.

Ant je naveo da je obuka jednog triliona tokena korišćenjem hardvera visokih performansi koštala oko 6,35 miliona juana (880.000 dolara), ali da bi njihova optimizovana metoda smanjila troškove na 5,1 milion juana koristeći hardver lošije specifikacije. Tokeni su jedinice informacija koje model koristi da bi učio i pružao korisne odgovore na upite korisnika.

Kompanija planira da nova dostignuća kada je reč o velikim jezičkim modelima, Ling-Plus i Ling-Lite, upotrebi za industrijska rešenja u oblasti veštačke inteligencije, uključujući zdravstvo i finansije. Ant je ove godine kupio kinesku onlajn platformu Haodf.com kako bi unapredio svoje usluge veštačke inteligencije u zdravstvu. Takođe je razvio i AI Doktora Asistenta kako bi podržao 290.000 lekara na Haodfu u zadacima kao što su upravljanje medicinskim evidencijama, navela je kompanija u izjavi u ponedeljak.

Kompanija takođe nudi aplikaciju AI "životni asistent" pod nazivom Zhixiaobao i uslugu finansijskog savetovanja putem AI-ja pod nazivom Maxiaocai.

 

Trenutno nema komentara za vest. Ostavite prvi komentar...

Ostavi komentar