Tržište veštačke inteligencije: priča tek počinje

U današnjem digitalnom dobu tržište veštačke inteligencije (engl. artificial intelligence - AI) predstavlja jedno od najdinamičnijih i najinovativnijih područja tehnološkog napretka.

Imajući u vidu sve veću potrebu za automatizacijom, analizom podataka i razvojem inteligentnih sistema, AI postaje ključni pokretač promena u različitim sektorima, od zdravstva i finansija do proizvodnje, obrazovanja, pa čak i umetnosti. Iako su tehnološke osnove AI-ja postavljene već decenijama unatrag, tek sada svedočimo pravom procvatu ove oblasti.

U ovom trenutku ukupno tržište AI-ja procenjuje se na 196 milijardi dolara, a u ovoj godini očekujemo da će ono premašiti 200 milijardi američkih dolara. Prema projekcijama Goldman Sacha, investicije u AI eksponencijalno će rasti u godinama pred nama.

Prema procenama analitičara tržište AI-ja će u narednih sedam godina narasti oko 13 puta, dok će u 2025. godini oko 100 miliona ljudi raditi u sferi AI-ja. Kratkoročno gledano, tržište AI-ja će rasti za oko 120 odsto na godišnjem nivou. Ovi brojevi otvaraju nam maštu, te se pitamo ko ne bi želeo da sudeluje u ovoj industriji.

Prednosti i nedostaci AI-ja

Jedna od ključnih prednosti AI-ja jeste njegova sposobnost poboljšanja produktivnosti i efikasnosti. AI sistemi mogu da automatizuju mnoge zadatke koji bi inače zahtevali ljudsku intervenciju, što štedi vreme i resurse. Klasične zadatke koji uključuju mehaničke radnje od brojanja i promatranja određenih radnji uspešno i vrlo efikasno možemo zameniti AI-jem.

Također, AI pruža preciznost i kvalitet u obradi podataka i donošenju odluka. AI sistemi mogu da analiziraju ogromne količine podataka brže i preciznije od ljudi, što dovodi do boljih rezultata u područjima poput medicinske dijagnostike, finansijske analize i istraživanja tržišta. To omogućava donošenje informisanijih odluka i poboljšanje kvaliteta života. Brzina je još jedna ključna prednost AI-ja, što je od ključne važnosti u situacijama koje zahtevaju trenutne odgovore ili analizu u stvarnom vremenu. Na primer, u finansijskom sektoru se AI koristi za visokofrekventno trgovanje, gde brza analiza podataka može da rezultuje značajnim dobitkom.

Osim toga, AI poseduje sposobnost učenja i prilagođavanja. Sistemi mogu da uče iz iskustva i prilagođavaju se promenama u okolini, što ih čini fleksibilnim i korisnim za različite primene.

Uprkos ovim prednostima, AI takođe nosi sa sobom niz nedostataka i izazova. Jedan od najvažnijih je nedostatak transparentnosti. AI sistemi često donose odluke na osnovu složenih algoritama koji nisu uvek transparentni. To može da rezultuje nedostatkom razumevanja kako su odluke donesene, što može biti problematično u situacijama gde je potrebno objašnjenje ili odgovornost.

Drugi važan nedostatak je rizik od pristrasnosti. Sistemi mogu da reflektuju pristrasnosti prisutne u podacima s kojima su trenirani, što može rezultovati nepravednim ili diskriminišućim odlukama. Na primer, u području zapošljavanja, AI sistemi mogu da donose odluke koje favorizuju određene grupe ljudi na bazi pristranih podataka.

Sigurnosni rizici su takođe veliki izazov u području AI-ja. Sistemi mogu biti podložni zloupotrebi ili napadima hakera, što može rezultovati ozbiljnim sigurnosnim pretnjama. Recimo, AI sistemi za prepoznavanje lica mogu biti iskorišćeni za praćenje i nadzor građana bez njihovog znanja ili pristanka.

 

Nadalje, postoji i rizik od gubitka radnih mesta zbog automatizacije poslova putem AI-ja. Automatizacija poslova može dovesti do gubitka radnih mesta u nekim sektorima, što može da ima negativne socijalne i ekonomske posledice. Potrebno je ulagati u obrazovanje i prekvalifikaciju radne snage kako bi se osiguralo da ljudi imaju potrebne veštine za rad u svetu gde je AI sveprisutan.

Najbolje deonice u području AI-ja

Ulaganje u budućnost AI-ja pruža atraktivnu priliku za investitore koji traže dugoročni rast i stabilnost. Određene deonice koje se ističu u području AI-ja su:

Nvidia (NVDA)

Nvidia se ističe kao lider na tržištu hardvera za AI, proizvodeći grafičke procesne jedinice (engl. graphics processing unit - GPU) bitne za izvođenje algoritama dubokog učenja. Partnerstva kompanije s divovima tehnološke industrije poput Amazon Web Servicesa, Microsoft Azurea i Googlea dodatno utvrđuju njenu poziciju u industriji. S inovativnim proizvodima prilagođenim autonomnim vozilima i planovima za proširenje na nove tržišne segmente, Nvidia je dobro pozicionirana za nastavak uspeha.

Alphabet (GOOGLE)

Bloomberg

Alphabet, matična kompanija Googlea, uložila je značajna sredstva u AI. Od proizvoda pokretanih AI-jem poput Google Assistanta do inicijativa u autonomnoj vožnji koje razvija Waym, Alphabet je na čelu inovacija u području AI-ja. Osim toga, Google Cloud nudi napredne mogućnosti mašinskog učenja za poslovne subjekte, što Alphabet čini privlačnim izborom za ulagače zainteresovane za najnaprednije tehnologije.

Microsoft (MSFT)

Ponuda Microsoftovog AI-ja, uključujući virtuelnog pomoćnika Cortana i platformu za mašinsko učenje Azure, ističe njegovu predanost industriji AI-ja. Nedavne akvizicije poput Nuance Communicationsa dodatno su ojačale njegovu prisutnost u zdravstvenom AI-ju. Partnerstva s OpenAI-jem i drugim liderima industrije dodatno pokazuju predanost Microsofta naprednoj tehnologiji mašinskog učenja, čineći ga privlačnim izborom za investitore u području AI-ja.

IBM (IBM)

Watson AI platforma IBM-a postala je sinonim za poslovna rešenja AI-ja, podstičući digitalnu transformaciju u različitim industrijama. S strateškim fokusom na hibridno računarstvo u klaudu i napredak u "kvantno spremnim" sistemima, IBM je spreman da predvodi inovacije pokretane AI-jem. Investitori koji traže izloženost deonicama u području AI-ja trebalo bi da razmotre IBM zbog snažne pozicije u industriji.

Amazon (AMZN)

Amazonova ulaganja u tehnologiju AI-ja, uključujući glasovnog asistenta Alexu i tehnologiju Just Walk Out koja pokreće Amazon Go trgovine, pokazuju njegovu posvećenost inovacijama. Osim toga, napreci Amazona u robotici, automatizaciji i logistici dostave pozicioniraju ga kao predvodnika u korišćenju AI-ja za efikasna rešenja takozvane dostave poslednje milje (dostava od najbližeg skladišta/prodajnog mesta do adrese konačnog korisnika). Kao pionir u području AI trgovine i logistike, Amazon pruža primamljivu priliku za investitore.

Snimljeno na MWC Barcelona 2024. | Bloomberg

 

Najperspektivnije AI kriptovalute

AI ne samo da je napravila revoluciju u načinu na koji koristimo tehnologiju, već je i duboko utemeljena u kripto-svetu putem AI kriptovaluta. Ove kriptovalute pokreću "blockchAIn" platforme koje integrišu AI, poput The Grapha, SingularityNET-a, Bittensora, Fetch.AI-ja i Ocean Protocola, omogućujući korisnicima da iskoriste prednosti AI-ja kroz pametne ugovore, distribuirane sisteme i razmenu podataka.

Gledajući najperspektivnije projekte u svetu kriptovaluta istražili smo kako se AI implementira i koju jedinstvenu vrednost donosi svaka platforma.

The Graph (GRT)

Tržišna kapitalizacija: 1,968 milijardi dolara

The Graph je protokol za indeksiranje i upisivanje podataka s "blockchAIna" na sličan način na koji Google indeksira i upisuje podatke sa veb-stranica. Njegova kriptovaluta GRT, bazirana na Ethereumu, omogućava pristup podacima indeksiranim putem takozvanih subgrafova, nudeći korisnicima bogatstvo podataka na jednostavan način.

Bittensor (TAO)

Tržišna kapitalizacija: 1,558 milijardi dolara

Bittensor ima cilj da stvori neuronski internet nudeći revoluciju i razvoj platformi za mašinsko učenje. Projekat uspostavlja "peer-to-peer" tržište za mašinsku inteligenciju gde se AI modeli mogu udružiti, stvarajući "digitalni um kolektiva". Kao rezultat, TAO pruža brzu ekspanziju i deljenje znanja među AI sistemima.

Fetch.AI

Tržišna kapitalizacija: 598 miliona dolara

Fetch.AI je platforma za AI i mašinsko učenje bazirana na "blockchAInu", fokusirana na automatizaciju poslovnih zadataka poput obrade podataka i trgovine. Njegova kriptovaluta FET koristi se za transakcije na mreži.

Depositphotos

SingularityNET (AGIX)

Tržišna kapitalizacija: 414 miliona dolara

SingularityNET je "blockchAIn" platforma koja omogućava svakome da gradi, deli i monetizuje usluge AI-ja. AGIX, interna kriptovaluta platforme, koristi se za plaćanje usluga AI-ja na tržištu unutar platforme. Omogućava razvoj novih AI rešenja i pristup njima bez potrebe za kompleksnim infrastrukturnim razvojem.

Ocean Protocol (Ocean)

Tržišna kapitalizacija: 300 miliona dolara

Ocean Protocol je platforma bazirana na Ethereumu koja poslovnim subjektima i pojedincima nudi razmenu i monetizaciju podataka i usluga baziranih na podacima. Njegova kriptovaluta ocean koristi se za transakcije unutar mreže, omogućujući sigurnu razmenu i upravljanje podacima.

Obećavajuća budućnost

Kroz ove deonice i projekte, AI se integriše duboko u svet kompanija, ali i kriptovaluta, stvarajući nove mogućnosti za razvoj pametnih sistema i decentralizovanu razmenu znanja. Dok AI nastavlja da raste i menja način na koji imamo interakciju s tehnologijom, perspektiva za njenu budućnost izgleda obećavajuće.

Rešenja koja nudi AI ne samo da otvaraju nove načine za korišćenje tehnologije, već i podstiču inovacije u različitim sektorima poput finansija, medicine i logistike. Uz kontinuirani razvoj i širenje upotrebe, očekuje se da će AI igrati ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti digitalnog ekosistema.

 

Komentar ne odražava nužno mišljenje uredništva Bloomberg Adrije i njenih vlasnika.