DeepSeek razvija sopstveni AI čip, Nvidia pod pritiskom

Kineski DeepSeek razvija sopstveni čip koji će služiti za pokretanje sistema veštačke inteligencije (AI), objavio je Reuters, pozivajući se na neimenovane izvore.

Čip je namenjen za inferenciju, odnosno fazu u kojoj već obučeni AI modeli obrađuju zahteve korisnika i generišu odgovore, a ne za treniranje novih modela, navodi Reuters u izveštaju objavljenom u utorak. Iz DeepSeeka nisu odgovorili na zahtev za komentar.

Akcije kompanije Nvidia Corp. pale su za 2,2 odsto na početku trgovanja u utorak.

                      

Rasprodaja na globalnim tržištima pogodila je proizvođače čipova nakon što investitore nije impresionirao čak ni 19 puta veći kvartalni profit kompanije Samsung Electronics. Istovremeno, tržište prati i planirano listiranje kompanije SK Hynix na američkoj berzi, koje bi moglo da postane najveći izlazak strane kompanije na američko tržište kapitala u istoriji. O tome šta stoji iza reakcije investitora i šta očekuje od AI sektora, razgovaramo sa izvršnim direktorom Callanish Capitala, Haigom Bathgateom. Na pitanje zašto investitori nisu pozitivno reagovali uprkos snažnom rastu profita Samsunga, Bathgate kaže da je reč o sektoru koji je tradicionalno najpodložniji cikličnim promenama. "Ovo je apsolutno najcikličniji deo tržišta, posebno kada govorimo o AI ciklusu. Tržište memorijskih čipova i RAM-a istorijski prolazi kroz velike oscilacije. Investitori trenutno gledaju nekoliko stvari. Pre svega, rezultati su bili nešto slabiji od izuzetno visokih očekivanja pojedinih analitičara. Takođe, sve dolazi nakon najava kompanije Meta da razmatra usporavanje kapitalnih ulaganja, što dodatno utiče na raspoloženje investitora. Ne treba zaboraviti ni da je cena akcije prethodno porasla pet puta u odnosu na prošlu godinu i oko 150 odsto od početka godine, pa pad od oko devet odsto nije neuobičajen posle tako snažnog rasta", objašnjava Bathgate. Bathgate smatra da rezultati Samsunga potvrđuju nastavak velikih ulaganja u AI infrastrukturu, ali i promenu načina njenog finansiranja. "Vidimo da ozbiljan kapital i dalje ulazi u memorijske čipove i kompletnu AI infrastrukturu. Međutim, način finansiranja se menja. Ranije su najveće tehnološke kompanije ta ulaganja finansirale iz sopstvenih novčanih tokova, dok se sada sve više oslanjaju na emisije akcija ili obveznica. Zbog toga se postavlja pitanje koliko tržište može da apsorbuje takav tempo finansiranja. Istovremeno, neophodno je da vidimo i konkretno poboljšanje profitnih marži, naročito u segmentu memorijskih čipova. Istorijski gledano, ovo je tržište koje karakterišu snažni ciklusi – veliki rast tražnje gotovo uvek prati i veliki rast ponude", zaključuje Bathgate.

  

Gotovo sve vodeće kompanije koje razvijaju veštačku inteligenciju rade na sopstvenim čipovima kako bi stekle konkurentsku prednost kroz hardver prilagođen sopstvenim sistemima.

 

OpenAI je u junu predstavio svoj prvi namenski čip razvijen u saradnji sa Broadcomom, dok Amazon pregovara o prodaji namenskih čipova (engl. custom chips) za upotrebu u data centrima drugih kompanija. Alphabet istovremeno beleži snažnu potražnju za svojim čipovima poznatim kao Tensor Processing Units (TPU).

DeepSeek se nalazi u središtu kineskih napora da postane globalno konkurentan u oblasti veštačke inteligencije. Kompanija je prošle godine predstavila AI model koji je iznenadio tehnološku industriju, pre svega zato što je, prema njenim tvrdnjama, razvijen uz znatno manju potrošnju čipova i drugih resursa nego što je uobičajeno za vrhunske AI sisteme.

Taj uspeh pokazao je da kineske kompanije mogu da pariraju vodećim firmama iz Silicijumske doline, uprkos američkim izvoznim ograničenjima za napredni hardver.

(Ažurirano kroz tekst.)